Российские учёные разработали ряд инновационных диагностических тестов и систем, которые направлены на повышение точности диагностики, ускорение процесса и расширение возможностей выявления заболеваний. Некоторые из них:
- Диагностическая модель для оценки рисков повторного инфаркта. Учёные Пензенского государственного университета создали алгоритм, который позволяет с высокой точностью выявлять пациентов с повышенным риском повторных сердечно-сосудистых событий и летального исхода после инфаркта миокарда. Метод основан на комбинации лабораторных (высокочувствительный тропонин I) и эхокардиографических параметров, а также математическом расчёте.
- Тест для выявления 25 вирусов. Специалисты Центрального научно-исследовательского института эпидемиологии Роспотребнадзора разработали набор реагентов, который позволяет одновременно определять 25 различных вирусов, включая грипп, коронавирус, энтеровирусы, аденовирусы, риновирусы и другие возбудители ОРВИ. Это первый в России зарегистрированный тест с таким широким спектром диагностики.
- Экспресс-тест для диагностики инфаркта миокарда. Учёные из Московского физико-технического института (МФТИ) и Института общей физики им. А. М. Прохорова РАН создали тест-систему, которая позволяет выявить маркер повреждения сердца по одной капле крови за 6 минут. Метод в 45 раз чувствительнее существующих аналогов. Принцип работы основан на использовании наноцепочек во вращающемся магнитном поле, которые перемешивают образец и концентрируют белок-маркер на тестовой линии.
- Программное обеспечение «Онкопро» для ранней диагностики рака. Институт персонализированной онкологии Сеченовского университета совместно с Институтом системного программирования РАН разработал систему, которая на основе анализа крови (онкомаркеры, показатели воспаления, метаболизма и др.) оценивает риск развития шести онкологических заболеваний: рака лёгкого, почки, молочной железы, яичника, предстательной железы и колоректального рака. Система создана на основе алгоритмов машинного обучения.
- ИИ-программы для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. В лаборатории «Новых медицинских технологий» Медицинского института ОГУ имени И. С. Тургенева разработаны два программных продукта на основе искусственного интеллекта для автоматизированного анализа компьютерной томографии сердца. Они направлены на раннее выявление факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний.
- Тест для одновременного выявления вирусов и бактерий. Учёные из Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН разработали систему, которая с помощью иммунохроматографического анализа анализирует экспрессию мРНК определённых генов. Это позволяет быстрее получать результат, повышать точность диагностики и отличать вирусную инфекцию от бактериальной без дополнительных анализов.
- Шкала «ФЕНИКС» для оценки кардиоваскулярного риска. Разработанная в ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России шкала позволяет провести многофакторную оценку 10-летнего риска возникновения сердечно-сосудистых событий. Она адаптирована для российской популяции и дифференцирована для мужчин и женщин. Эти разработки направлены на повышение эффективности диагностики, ускорение начала лечения и обеспечение эпидемиологической безопасности. Многие из них реализуются в рамках федеральных проектов, например, «Санитарный щит страны».
ИСТОЧНИКИ: